Scorm de Legal Analytics e Inteligencia Artificial (IA)
Descripción del scorm Scorm de Legal Analytics e Inteligencia Artificial (IA)
Mediante el Curso de Legal Analytics e Inteligencia Artificial (IA) se proporcionará al alumno formación en un ámbito cada vez más demandado por diferentes entidades e instituciones tanto privadas como públicas que apuestan por el desarrollo de sistemas inteligentes basados en PNL a través de la utilización de la inteligencia artificial (IA), así como la construcción de sistemas y modelos de lenguaje artificial, destacando en este sentido la capacidad de los mismos de automatizar tareas, analizar y clasificar textos jurídicos de gran extensión. De esta forma, si eres un apasionado de las nuevas tecnologías y el derecho, y tienes inquietudes sobre todo lo que nos depara el futuro tecnológico y jurídico, este es tu scorm. En INESEM podrás trabajar en un Entorno Personal de Aprendizaje donde el alumno es el protagonista asesorado por un equipo docente especialista en el sector.
Contenido e-learning de Scorm de Legal Analytics e Inteligencia Artificial (IA)
SCORM 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Introducción a la inteligencia artificial
Historia
La importancia de la IA
SCORM 2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tipos de inteligencia artificial
SCORM 3. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
SCORM 4. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA
Relación entre inteligencia artificial y big data
IA y Big Data combinados
El papel del Big Data en IA
Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data
SCORM 5. INTRODUCCIÓN AL PLN
¿Qué es PLN?
¿Qué incluye el PLN?
Ejemplos de uso de PLN
Futuro del PLN
SCORM 6. RECURSOS PARA EL PLN
Introducción a Python
¿Qué necesitas?
Librerías para el análisis de datos en Python
PLN en Python con la librería NLTK
Otras herramientas para PLN
SCORM 7. COMPUTACIÓN DE LA SINTAXIS PARA EL PLN
Principios del análisis sintáctico
Gramática libre de contexto
Analizadores sintácticos (Parsers)
SCORM 8. COMPUTACIÓN DE LA SEMÁNTICA PARA EL PLN
Aspectos introductorios del análisis semántico
Lenguaje semántico para PLN
Análisis pragmático
SCORM 9. RECUPERACIÓN Y EXTRACCIÓN DE LA INFORMACIÓN
Aspectos introductorios
Pasos en la extracción de información
Ejemplo PLN
Ejemplo PLN con entrada de texto en inglés
SCORM 10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL, PLN Y LEGAL ANALYTICS
Aspectos fundamentales del Legal Analitycs en el sector jurídico
Dificultades en la aplicación del sistema PLN en el sector legal
Ventajas y desventajas de la aplicación de las técnicas de inteligencia artificial y PLN
El sistema PLN como medio para la organización y análisis de los expedientes judiciales
SCORM 11. ANÁLISIS DE TEXTOS LEGALES CON PLN
Análisis de textos legales mediante NLTK
Análisis de textos legales mediante SpaCy
Análisis de textos legales mediante Stanford CoreNLP
Interesados en Scorm de Legal Analytics e Inteligencia Artificial (IA)
Este Scorm de Legal Analytics e Inteligencia Artificial (IA) busca formar a profesionales en uno de los sectores laborales más demandados en la actualidad, el del comportamiento inteligente y automatizado de cualquier sistema y la capacidad de llevar a cabo análisis de textos legales gracias a las herramientas diseñadas mediante PNL. Si eres un apasionado de las nuevas tecnologías y tienes inquietudes relacionadas con el sector jurídico, este es tu scorm.
Duración sugerida para este contenido: 150 horas