Scorm en Competencia Digital Avanzada en Búsqueda y Gestión de Información y Datos

SCORM 1. ESTRATEGIAS AVANZADAS PARA LA BÚSQUEDA, SELECCIÓN Y CONTRASTE DE INFORMACIÓN CON HERRAMIENTAS DIGITALES

Aplicación de parámetros de optimización de búsquedas

- Funcionamiento de los motores de busca

- Expresiones/operadores lógicos o booleanos

- Búsqueda avanzada

- Almacenamiento de criterios de busca

Utilización de buscadores en bases de datos específicas y otras fuentes de información

- Bases de datos temáticas

- Otras fuentes de información especializadas

- Reconocimiento de la objetividad, veracidad y rigor.

- Contraste de fuentes de información en la búsqueda de contenidos claros y fiables

SCORM 2. LIDERAZGO EN LA ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN Y LOS DATOS CON HERRAMIENTAS DIGITALES

Planificación de una estrategia de gestión de los archivos y carpetas de un equipo

- Automatización de copias de seguridad

- Definición de espacios de almacenamiento

- Ordenación y nomenclatura.

- Definición de permisos de propiedad, edición y visualización de archivos y carpetas.

- Bloqueo de acceso a archivos y carpetas

Gestión de bases de datos relacionales o documentales

- Organización de una base de datos

- Relaciones de datos

- Introducción y almacenamiento de datos.

- Recuperación y tratamiento de los datos (altas, bajas y modificaciones)

Organización de estructuras de trabajo grupal en la nube

- Unidades compartidas

- Ordenación de archivos y permisos

- Gestión de grandes cantidades de información

SCORM 3. DOMINIO EN EL ANÁLISIS, EXPLOTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS CON HERRAMIENTAS DIGITALES

Aplicación de funciones complejas para procesar y transformar los datos

- Combinación de fórmulas y funciones

- Funciones de texto

- Funciones de base de datos

- Funciones lógicas y condicionales

- Funciones estadísticas

- Funciones financieras

- Funciones de hoja de cálculo

- Funciones de forma tridimensional

- Uso de subtotales

- Busca de objetivos y detectar y auditar fórmulas

Elaboración de visualizaciones interactivas de datos

- Gráficas con diferentes estilos

- Representación de márgenes de error.

- Representación de tendencias

- Herramientas de visualización de datos: Microsoft Power BI, R, Qlik, Tableau

Selección y tratamiento de datos de diferentes fuentes

- Obtención de datos de sitios web, uso de servicios o aplicaciones

- Cuadros de mando

- Herramientas de inteligencia de negocio

- Analítica web

Ejecución de alertas, controles y filtros personalizados

- Creación, modificación y eliminación de alertas

- Sistemas de control de datos

- Creación de filtros personalizados