Data Warehouse con Herramientas BI (Business Intelligence)
Descripción del scorm Data Warehouse con Herramientas BI (Business Intelligence)
La importancia del Business Intelligence aumenta cada día más por la necesidad empresarial de mejorar las gestiones y para ello se necesita un uso óptimo de las bases de datos para facilitar la toma de decisiones en este aspecto. Con Data Warehouse podrás obtener los datos de entrada, procesarlos a través de actividades de extracción, transformación y cargarlos en el DWH (Data Warehouse) con el objetivo que los usuarios tengan información de calidad para realizar actividades de BI.
Contenido e-learning de Data Warehouse con Herramientas BI (Business Intelligence)
SCORM 1. PRESENTACIÓN
Nociones básicas
- Minería de datos
- Minería de datos y aprendizaje automático
- Data Mining y Machine learning ¿Por qué?
Concepto de DataWareHouse
- Características de Datawarehouse
- Característica adicional
- Principales aportaciones de un DataWareHouse
SCORM 2. DATA WAREHOUSE
Aplicación.
- Principales aportaciones de un data warehouse
Elementos.
- Definición de los objetivos
- Implementación
- Características
Data Warehouse en la nube
- Los beneficios de la cloud data integration
SCORM 3. DATAMART
Datamart
DataMart: Componentes
- Fuentes de Datos
- Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
- Data Warehouse
- Herramientas de Explotación
SCORM 4. BASE DE DATOS CENTRAL
Base de datos central
- Productos comerciales para BI
- Productos Open Source para BI
- Beneficios de las herramientas de BI
SCORM 5. IMPLEMENTACIÓN DE CUBOS 75
Creación de Cubos.
- Plataformas OLAP
- Visores OLAP
Transformación, extracción y carga.
- Fases de un proceso ETL
SCORM 6. SISTEMAS OLAP
Discoverer Administrador.
MOLAP, ROLAP & HOLAP
- Sistemas MOLAP
- Sistemas ROLAP
- Sistemas HOLAP
Sistema de Soporte a la Desición (DSS)
- Diferencia con otras herramientas de Business Intelligence
- Tipos de sistemas de Soporte de Decisiones.
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
Cliente y Servidor
Discoverer Desktop
SCORM 7. MINERÍA DE DATOS
Minería de datos
¿Qué podemos hacer con data Mining?
¿Qué usos puede tener el data Mining?
Metodología de la minería de datos
Algunas técnicas estadísticas utilizadas en data mining
- Redes neuronales artificiales
Árboles de decisión
- Representación de un árbol de decisión
- Problemas apropiados para los árboles de decisión
Reglas de inducción
Redes Bayesanas
Algoritmos Genéticos
SCORM 8. CICLO DATA MINING
Ciclo data mining.
Minería de Textos y Web Mining
- Web Mining
Data mining y marketing
- Proceso de Data Mining
Interesados en Data Warehouse con Herramientas BI (Business Intelligence)
El scorm de Experto en Data Warehouse con Herramientas BI (Business Intelligence) va dirigido a aquellas personas que quieran ser expertas en la Base de Datos y poder utilizar los conocimientos obtenidos para la toma de decisiones en Business Intelligence.
Duración sugerida para este contenido: 200 horas