Scorm de Data Analyst
Descripción del scorm Scorm de Data Analyst
                        Contenido e-learning de Scorm de Data Analyst
SCORM 1. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
Aproximación al concepto de DataMart
Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
Data Warehouse
Herramientas de Explotación
Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
SCORM 2. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS
Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
Estructura y Construcción
Fases de implantación
Características
Data Warehouse en la nube
SCORM 3. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
Tipos de herramientas para BI
Productos comerciales para BI
Productos Open Source para BI
Beneficios de las herramientas de BI
SCORM 4. HERRAMIENTA POWERBI
Business Intelligence en Excel
Herramienta PowerBI
SCORM 5. HERRAMIENTA TABLEAU
Herramienta Tableau
SCORM 6. HERRAMIENTA QLIKVIEW
Instalación y arquitectura
Carga de datos
Informes
Transformación y modelo de datos
Análisis de datos
SCORM 7. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE
¿Qué es una base de datos NoSQL?
Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
Tipo de Bases de datos NoSQL. Teorema de CAP
Sistemas de Bases de datos NoSQL
SCORM 8. INTRODUCCIÓN A UN SISSCORM DE BASES DE DATOS NOSQL. MONGODB
¿Qué es MongoDB?
Funcionamiento y uso de MongoDB
Primeros pasos con MongoDB. Instalación y shell de comandos
Creando nuestra primera Base de Datos NoSQL.Modelo e Inserción de Datos
Actualización de datos en MongoDB. Sentencias set y update
Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
Consulta de datos en MongoDB
SCORM 9. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS
Introducción a Python
¿Qué necesitas?
Librerías para el análisis de datos en Python
MongoDB, Hadoop y Python. Dream Team del Big Data
SCORM 10. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA
Introducción a R
¿Qué necesitas?
Tipos de datos
Estadística Descriptiva y Predictiva con R
Integración de R en Hadoop
SCORM 11. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS
Obtención y limpieza de los datos (ETL)
Inferencia estadística
Modelos de regresión
Pruebas de hipótesis
SCORM 12. ANÁLISIS DE LOS DATOS
Inteligencia Analítica de negocios
La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
Presentación de resultados
Interesados en Scorm de Data Analyst
Duración sugerida para este contenido: 200 horas