Scorm en Bioinformatica y Biologia Computacional
Descripción del scorm Scorm en Bioinformatica y Biologia Computacional
En la situación actual, la bioinformática y la biología computacional son campos esenciales para el análisis de datos biológicos complejos. Cualquier profesional de la investigación que se dedique a las ciencias ómicas en cualquiera de sus ramas, necesita conocimientos de bioinformática para realizar un análisis bioinformático. Este Curso en Bioinformática y Biología Computacional ofrece una formación integral en herramientas y técnicas bioinformáticas, abarcando desde la identificación y modelado de genes hasta el análisis de datos ómicos y estructurales. Contamos con un equipo docente multidisciplinar con una fuerte vocación, que no dudará en atenderte y asesorarte con tus dudas a lo largo de tu proceso formativo.
Contenido e-learning de Scorm en Bioinformatica y Biologia Computacional
SCORM 1. INTRODUCCIÓN A LA BIOLOGÍA COMPUTACIONAL Y LA BIOINFORMÁTICA
Biología computacional
Bioinformática
Conceptos básicos introductorios a la informática
SCORM 2. BIOINFORMÁTICA: PROGRAMAS Y BASES DE DATOS PARA LA IDENTIFICACIÓN Y EL MODELADO DE GENES
Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas
Métodos de comparación
Análisis de la secuencia de ADN a nivel nucleótido
Análisis de señales
Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas
Tipos de bases de datos biológicas
SCORM 3. HERRAMIENTAS DEL NCBI PARA EL ANÁLISIS DE SECUENCIAS
¿Qué es el NCBI (National Center for Biotechnology Information)?
Análisis de los items contenidos en las fichas del GenBank
Diseño de primers mediante la herramienta Primer BLAST
Procedimiento de alineamiento de secuencias nucleotídicas y aminoacídicas mediante la herramienta BLAST
SCORM 4. HERRAMIENTAS BIOINFORMÁTICAS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS ÓMICOS
Uso de diagramas de Venn para análisis cualitativo
Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de NGS (Next Generation Sequence)
Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de proteómica
Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de metabolómica
SCORM 5. ANÁLISIS DE GELES Y CHIPS
Principios del análisis de geles
Introducción a la tecnología de chips
Herramientas bioinformáticas aplicadas
SCORM 6. BIOINFORMÁTICA ESTRUCTURAL DE PROTEÍNAS
Definición y objetivos de la bioinformática estructural
Importancia del estudio estructural de las proteínas
Perspectiva histórica y avances tecnológicos
Relación entre estructura y función de proteínas
Principales bases de datos y herramientas estructurales
SCORM 7. ANÁLISIS DE DATOS EN LAS CIENCIAS DE LA SALUD
GraphPad Prism
Comparación de medias mediante GraphPad Prism
Análisis de Varianza mediante GraphPad Prism
Regresión y Correlación lineal con GraphPad Prism
Elaboración de gráficos mediante GraphPad Prism
Interesados en Scorm en Bioinformatica y Biologia Computacional
Este Scorm en Bioinformática y Biología Computacional está dirigido a profesionales formados dentro del ámbito de las biociencias, como pueden ser profesionales de la biología, bioquímica, biotecnología, biomédios, etc., bien en las ciencias de la salud que quieran profundizar en el uso de herramientas bioinformáticas para el análisis de datos biológicos.
Duración sugerida para este contenido: 200 horas