Big Data Introduction

SCORM 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

¿Qué es Big Data?

La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data

La importancia de almacenar y extraer información

Big Data enfocado a los negocios

Open Data

Información pública

IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)

SCORM 2. FUENTES DE DATOS

Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos

Naturaleza de las fuentes de datos Big Data

SCORM 3. OPEN DATA

Definición, Beneficios y Características

Ejemplo de uso de Open Data

SCORM 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

Diagnóstico inicial

Diseño del proyecto

Proceso de implementación

Monitorización y control del proyecto

Responsable y recursos disponibles

Calendarización

Alcance y valoración económica del proyecto

SCORM 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información

Arquitectura de una solución de Business Intelligence

Business Intelligence en los departamentos de la empresa

Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual

Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI

Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence

SCORM 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

Cuadros de Mando Integrales (CMI)

Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)

Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

SCORM 7. BIG DATA Y MARKETING

Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones

Toma de decisiones operativas

Marketing estratégico y Big Data

Nuevas tendencias en management

SCORM 8. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA

Concepto de web semántica

Linked Data Vs Big Data

Lenguaje de consulta SPARQL

SCORM 9. INTERNET DE LAS COSAS

Contexto Internet de las Cosas (IoT)

¿Qué es IoT?

Elementos que componen el ecosistema IoT

Arquitectura IoT

Dispositivos y elementos empleados

Ejemplos de uso

Retos y líneas de trabajo futuras